Author: Nikki Schröder - Page 2
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Perplexity und Verlust sind die wichtigsten Signale während des LLM-Trainings. Dieser Leitfaden erklärt, wie du sie richtig misst, interpretierst und von falschen Schlüssen schützt - mit echten Beispielen aus der Praxis.
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Perplexity und Verlust sind Schlüsselmetriken beim Training von LLMs. Sie zeigen, wie gut ein Modell Sprache vorhersagt - aber sie sind kein Maß für Verständnis. Erfahre, wie du sie richtig liest, wann du aufhören solltest und warum sie allein nicht ausreichen.
Modulare KI-Logik: Extrahieren, Isolieren und Vereinfachen für bessere Wartbarkeit
Modulare KI-Logik macht KI wartbar, verständlich und regelkonform. Erfahre, wie du KI-Systeme in spezialisierte Module zerlegst, um Fehler zu reduzieren, Compliance zu erfüllen und Wartungskosten zu senken.
Warum funktionsfähige Vibe-geschriebene Apps kritische Sicherheitslücken verbergen können
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