Category: Wohnen und Design
Deployment-Pipelines von Vibe-Coding-Plattformen in die Produktions-Cloud
Vibe Coding macht Deployment einfach: Mit KI aus Texten Apps generieren und in Sekunden online stellen. Doch wie sicher ist das? Wir vergleichen Vercel, Netlify und Cloudflare Workers - und zeigen, wie du Risiken vermeidest.
Human-in-the-Loop-Überprüfung für generative KI: Fehler vor Nutzern abfangen
Human-in-the-Loop-Überprüfung fängt gefährliche KI-Halluzinationen ab, bevor Nutzer sie sehen. Erfahren Sie, wie sie funktioniert, wo sie sinnvoll ist - und warum sie oft scheitert.
Prompt-Bibliotheken für Generative AI: Governance, Versionierung und Best Practices
Prompt-Bibliotheken für Generative AI sparen Zeit und verbessern Ergebnisse. Erfahre, wie du sie mit Versionierung, Governance und bewährten Praktiken effektiv nutzt - und warum sie für Unternehmen unverzichtbar werden.
Energieeffizienz bei der Training von Generativer KI: Sparsamkeit, Pruning und Low-Rank-Methoden
Sparsamkeit, Pruning und Low-Rank-Methoden senken den Energieverbrauch von KI-Trainings um bis zu 80 % - ohne Genauigkeitsverlust. Erfahre, wie sie funktionieren und warum sie die Zukunft der nachhaltigen KI sind.
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KPIs und Dashboards zur Überwachung von Large Language Models helfen, Halluzinationen, hohe Latenz und Kostensteigerungen zu erkennen. Erfahren Sie, welche Messwerte in Medizin, Finanzen und Kundenservice entscheidend sind und wie Sie ein funktionierendes Monitoring aufbauen.
Private Prompt Templates: So schützen Sie Ihre KI vor Datenlecks bei der Inferenz
Private Prompt Templates können sensible Daten wie API-Schlüssel oder Benutzerrechte enthalten - und werden von Angreifern ausgelesen. Erfahren Sie, wie Sie Inference-Time Data Leakage verhindern und Ihre KI sicher nutzen.
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Vorlagenbasierte Prompts reduzieren Halluzinationen von LLMs bei Unternehmensdaten von 30 % auf unter 5 %. Erfahren Sie, wie strukturierte Anweisungen, Quellenverweise und RAG-Integration Faktenkontrolle ermöglichen - ohne teure Modelle.
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Zugriffssteuerung und Audit-Trails sind essenziell, um sensible Daten in LLM-Systemen zu schützen. Erfahren Sie, wie Unternehmen Datenlecks verhindern, Compliance erfüllen und Sicherheitsvorfälle nachvollziehen können.
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