Tag: KI-Sicherheit
Human-in-the-Loop-Überprüfung für generative KI: Fehler vor Nutzern abfangen
Human-in-the-Loop-Überprüfung fängt gefährliche KI-Halluzinationen ab, bevor Nutzer sie sehen. Erfahren Sie, wie sie funktioniert, wo sie sinnvoll ist - und warum sie oft scheitert.
Private Prompt Templates: So schützen Sie Ihre KI vor Datenlecks bei der Inferenz
Private Prompt Templates können sensible Daten wie API-Schlüssel oder Benutzerrechte enthalten - und werden von Angreifern ausgelesen. Erfahren Sie, wie Sie Inference-Time Data Leakage verhindern und Ihre KI sicher nutzen.
Zugriffssteuerung und Audit-Trails für sensible LLM-Interaktionen
Zugriffssteuerung und Audit-Trails sind essenziell, um sensible Daten in LLM-Systemen zu schützen. Erfahren Sie, wie Unternehmen Datenlecks verhindern, Compliance erfüllen und Sicherheitsvorfälle nachvollziehen können.