<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><rss version="2.0">
<channel><title>KI fürs Büro</title><link>https://office-work.net/</link><description>office-work.net zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Büroarbeit schneller und smarter macht. Entdecken Sie praxisnahe Guides, Tool-Vergleiche und Automatisierungen für E-Mails, Texte, Tabellen und Meetings. Schritt-für-Schritt-Anleitungen helfen Teams und Solo-Profis, Workflows zu optimieren und Fehler zu reduzieren. Bleiben Sie mit Trends, Best Practices und sicheren Einsatzszenarien auf dem Laufenden.</description><pubDate>Fri, 12 Dec 25 20:41:43 +0000</pubDate><language>de-de</language> <item><title>Deployment-Pipelines von Vibe-Coding-Plattformen in die Produktions-Cloud</title><link>https://office-work.net/deployment-pipelines-von-vibe-coding-plattformen-in-die-produktions-cloud</link><pubDate>Fri, 12 Dec 25 20:41:43 +0000</pubDate><description>Vibe Coding macht Deployment einfach: Mit KI aus Texten Apps generieren und in Sekunden online stellen. Doch wie sicher ist das? Wir vergleichen Vercel, Netlify und Cloudflare Workers - und zeigen, wie du Risiken vermeidest.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Human-in-the-Loop-Überprüfung für generative KI: Fehler vor Nutzern abfangen</title><link>https://office-work.net/human-in-the-loop-uberprufung-fur-generative-ki-fehler-vor-nutzern-abfangen</link><pubDate>Thu, 11 Dec 25 11:00:10 +0000</pubDate><description>Human-in-the-Loop-Überprüfung fängt gefährliche KI-Halluzinationen ab, bevor Nutzer sie sehen. Erfahren Sie, wie sie funktioniert, wo sie sinnvoll ist - und warum sie oft scheitert.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Prompt-Bibliotheken für Generative AI: Governance, Versionierung und Best Practices</title><link>https://office-work.net/prompt-bibliotheken-fur-generative-ai-governance-versionierung-und-best-practices</link><pubDate>Wed, 10 Dec 25 14:32:28 +0000</pubDate><description>Prompt-Bibliotheken für Generative AI sparen Zeit und verbessern Ergebnisse. Erfahre, wie du sie mit Versionierung, Governance und bewährten Praktiken effektiv nutzt - und warum sie für Unternehmen unverzichtbar werden.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Energieeffizienz bei der Training von Generativer KI: Sparsamkeit, Pruning und Low-Rank-Methoden</title><link>https://office-work.net/energieeffizienz-bei-der-training-von-generativer-ki-sparsamkeit-pruning-und-low-rank-methoden</link><pubDate>Wed, 26 Nov 25 20:12:42 +0000</pubDate><description>Sparsamkeit, Pruning und Low-Rank-Methoden senken den Energieverbrauch von KI-Trainings um bis zu 80 % - ohne Genauigkeitsverlust. Erfahre, wie sie funktionieren und warum sie die Zukunft der nachhaltigen KI sind.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>KPIs und Dashboards zur Überwachung der Gesundheit von Large Language Models</title><link>https://office-work.net/kpis-und-dashboards-zur-uberwachung-der-gesundheit-von-large-language-models</link><pubDate>Tue, 25 Nov 25 18:23:53 +0000</pubDate><description>KPIs und Dashboards zur Überwachung von Large Language Models helfen, Halluzinationen, hohe Latenz und Kostensteigerungen zu erkennen. Erfahren Sie, welche Messwerte in Medizin, Finanzen und Kundenservice entscheidend sind und wie Sie ein funktionierendes Monitoring aufbauen.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Private Prompt Templates: So schützen Sie Ihre KI vor Datenlecks bei der Inferenz</title><link>https://office-work.net/private-prompt-templates-so-schutzen-sie-ihre-ki-vor-datenlecks-bei-der-inferenz</link><pubDate>Wed, 19 Nov 25 01:54:26 +0000</pubDate><description>Private Prompt Templates können sensible Daten wie API-Schlüssel oder Benutzerrechte enthalten - und werden von Angreifern ausgelesen. Erfahren Sie, wie Sie Inference-Time Data Leakage verhindern und Ihre KI sicher nutzen.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Vorlagenbasierte Prompts zur Reduzierung von Halluzinationen bei Unternehmensdaten</title><link>https://office-work.net/vorlagenbasierte-prompts-zur-reduzierung-von-halluzinationen-bei-unternehmensdaten</link><pubDate>Sat, 01 Nov 25 22:45:12 +0000</pubDate><description>Vorlagenbasierte Prompts reduzieren Halluzinationen von LLMs bei Unternehmensdaten von 30 % auf unter 5 %. Erfahren Sie, wie strukturierte Anweisungen, Quellenverweise und RAG-Integration Faktenkontrolle ermöglichen - ohne teure Modelle.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Methoden zur Minderung von Bias in großen Sprachmodellen: Daten und Training</title><link>https://office-work.net/methoden-zur-minderung-von-bias-in-grossen-sprachmodellen-daten-und-training</link><pubDate>Fri, 17 Oct 25 21:50:00 +0000</pubDate><description>Erfahre, wie du Bias in großen Sprachmodellen durch Datenanreicherung, Trainingstechniken und Post-Processing reduzierst - mit konkreten Zahlen, Vergleichen und praktischen Schritten für den Alltag.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Scheduling-Strategien zur Maximierung der Auslastung bei der Skalierung von LLMs</title><link>https://office-work.net/scheduling-strategien-zur-maximierung-der-auslastung-bei-der-skalierung-von-llms</link><pubDate>Tue, 14 Oct 25 04:52:55 +0000</pubDate><description>Effizientes Scheduling ist der Schlüssel zur Kostensenkung bei der Skalierung von LLMs. Mit Techniken wie continuous batching, Vorhersagen der Antwortlänge und PagedAttention lässt sich die GPU-Auslastung von 30 % auf über 85 % steigern - und Kosten um bis zu 87 % reduzieren.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Zugriffssteuerung und Audit-Trails für sensible LLM-Interaktionen</title><link>https://office-work.net/zugriffssteuerung-und-audit-trails-fur-sensible-llm-interaktionen</link><pubDate>Mon, 13 Oct 25 09:27:36 +0000</pubDate><description>Zugriffssteuerung und Audit-Trails sind essenziell, um sensible Daten in LLM-Systemen zu schützen. Erfahren Sie, wie Unternehmen Datenlecks verhindern, Compliance erfüllen und Sicherheitsvorfälle nachvollziehen können.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Statistische NLP vs neuronale NLP: Warum Large Language Models das Spiel komplett verändert haben</title><link>https://office-work.net/statistische-nlp-vs-neuronale-nlp-warum-large-language-models-das-spiel-komplett-verandert-haben</link><pubDate>Sat, 27 Sep 25 05:46:39 +0000</pubDate><description>Statistische NLP basierte auf Wahrscheinlichkeiten und Regeln - neuronale NLP mit LLMs versteht Kontext und Nuancen. Warum Large Language Models die Sprachverarbeitung revolutioniert haben und wann du welchen Ansatz noch nutzen solltest.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Multi-Turn-Gespräche mit großen Sprachmodellen: So behalten Sie den Überblick</title><link>https://office-work.net/multi-turn-gesprache-mit-grossen-sprachmodellen-so-behalten-sie-den-uberblick</link><pubDate>Mon, 15 Sep 25 18:47:18 +0000</pubDate><description>Multi-Turn-Gespräche mit KI-Modellen scheitern oft, weil der Konversationszustand verloren geht. Erfahren Sie, wie Sie mit Loss Masking, Zustandsvariablen und Review-Instruct die Genauigkeit von KI-Dialogen um bis zu 40 % steigern können.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Verlust und Perplexity überwachen: Signale während des LLM-Trainings lesen</title><link>https://office-work.net/verlust-und-perplexity-uberwachen-signale-wahrend-des-llm-trainings-lesen-1</link><pubDate>Sat, 13 Sep 25 04:51:42 +0000</pubDate><description>Perplexity und Verlust sind Schlüsselmetriken beim Training von LLMs. Sie zeigen, wie gut ein Modell Sprache vorhersagt - aber sie sind kein Maß für Verständnis. Erfahre, wie du sie richtig liest, wann du aufhören solltest und warum sie allein nicht ausreichen.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Verlust und Perplexity überwachen: Signale während des LLM-Trainings lesen</title><link>https://office-work.net/verlust-und-perplexity-uberwachen-signale-wahrend-des-llm-trainings-lesen</link><pubDate>Sat, 13 Sep 25 04:51:42 +0000</pubDate><description>Perplexity und Verlust sind die wichtigsten Signale während des LLM-Trainings. Dieser Leitfaden erklärt, wie du sie richtig misst, interpretierst und von falschen Schlüssen schützt - mit echten Beispielen aus der Praxis.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Modulare KI-Logik: Extrahieren, Isolieren und Vereinfachen für bessere Wartbarkeit</title><link>https://office-work.net/modulare-ki-logik-extrahieren-isolieren-und-vereinfachen-fur-bessere-wartbarkeit</link><pubDate>Thu, 11 Sep 25 05:20:59 +0000</pubDate><description>Modulare KI-Logik macht KI wartbar, verständlich und regelkonform. Erfahre, wie du KI-Systeme in spezialisierte Module zerlegst, um Fehler zu reduzieren, Compliance zu erfüllen und Wartungskosten zu senken.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Warum funktionsfähige Vibe-geschriebene Apps kritische Sicherheitslücken verbergen können</title><link>https://office-work.net/warum-funktionsfahige-vibe-geschriebene-apps-kritische-sicherheitslucken-verbergen-konnen</link><pubDate>Fri, 05 Sep 25 02:27:45 +0000</pubDate><description>Vibe-Coding macht Softwareentwicklung schnell - aber oft unsicher. KI-generierter Code kann kritische Sicherheitslücken verbergen, die selbst Experten übersehen. Hier sind die häufigsten Risiken und was du dagegen tun kannst.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Hybrid Cloud und On-Prem Strategien für den Einsatz großer Sprachmodelle</title><link>https://office-work.net/hybrid-cloud-und-on-prem-strategien-fur-den-einsatz-grosser-sprachmodelle</link><pubDate>Fri, 22 Aug 25 13:35:51 +0000</pubDate><description>Hybrid Cloud und On-Prem Strategien für Large Language Models ermöglichen es Unternehmen, Datenschutz und Rechenleistung zu vereinen. Erfahren Sie, wie sie funktionieren, was sie kosten und warum sie die Zukunft der KI-Infrastruktur sind.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Risikobasierte App-Kategorien: Prototypen, interne Tools und externe Produkte</title><link>https://office-work.net/risikobasierte-app-kategorien-prototypen-interne-tools-und-externe-produkte</link><pubDate>Sat, 16 Aug 25 08:18:30 +0000</pubDate><description>Risikobasierte Kategorisierung von Anwendungen hilft Unternehmen, Sicherheitsressourcen gezielt einzusetzen. Prototypen, interne Tools und externe Produkte haben unterschiedliche Risiken - und brauchen unterschiedlichen Schutz.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Regulierungsrahmen für generative KI: Globale Gesetze, Standards und Einhaltung</title><link>https://office-work.net/regulierungsrahmen-fur-generative-ki-globale-gesetze-standards-und-einhaltung</link><pubDate>Wed, 13 Aug 25 07:50:57 +0000</pubDate><description>Generative KI braucht klare Regeln. Dieser Artikel erklärt die wichtigsten globalen Gesetze wie den EU AI Act, Chinas strenge Vorgaben und den US-Flickenteppich. Erfahren Sie, wie Unternehmen compliant bleiben und warum Compliance Kosten und Zeit kostet.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>RAG-Pipelines testen und überwachen: Synthetische Abfragen und echter Verkehr</title><link>https://office-work.net/rag-pipelines-testen-und-uberwachen-synthetische-abfragen-und-echter-verkehr</link><pubDate>Wed, 06 Aug 25 09:35:59 +0000</pubDate><description>RAG-Pipelines brauchen mehr als synthetische Tests. Erfahre, wie du echten Nutzerverkehr nutzt, um Fehler zu finden, die Tests übersehen. Mit konkreten Metriken, Tools und einem Praxisplan für 2025.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Retrieval-Augmented Generation für KI: Antworten mit verifizierten Quellen verhindern Halluzinationen</title><link>https://office-work.net/retrieval-augmented-generation-fur-ki-antworten-mit-verifizierten-quellen-verhindern-halluzinationen</link><pubDate>Fri, 18 Jul 25 02:48:20 +0000</pubDate><description>Retrieval-Augmented Generation (RAG) verhindert Halluzinationen in KI-Systemen, indem Antworten auf verifizierte Dokumente gestützt werden. Erfahren Sie, wie RAG funktioniert, wo es eingesetzt wird und warum es die beste Lösung gegen falsche KI-Aussagen ist.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Model Lifecycle Management: Updates und Abschaltungen bei LLMs im Vergleich</title><link>https://office-work.net/model-lifecycle-management-updates-und-abschaltungen-bei-llms-im-vergleich</link><pubDate>Thu, 17 Jul 25 01:44:54 +0000</pubDate><description>LLM-Anbieter wie OpenAI, Google und Meta verwalten Updates und Abschaltungen völlig unterschiedlich. Erfahren Sie, wie Sie Ihr Unternehmen vor unerwarteten Ausfällen schützen und LLMOps richtig umsetzen.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Speicher- und Rechenlast von Transformer-Schichten in produktiven großen Sprachmodellen</title><link>https://office-work.net/speicher-und-rechenlast-von-transformer-schichten-in-produktiven-grossen-sprachmodellen</link><pubDate>Wed, 16 Jul 25 01:57:06 +0000</pubDate><description>Speicher- und Rechenlast von Transformer-Schichten bestimmen, ob ein großes Sprachmodell in der Produktion funktioniert. Erfahren Sie, wie KV-Cache, Quantisierung und FlashAttention die Kosten und Leistung beeinflussen.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Wann Vibe-Coding am besten funktioniert: Projekte, die von künstlich generiertem Code profitieren</title><link>https://office-work.net/wann-vibe-coding-am-besten-funktioniert-projekte-die-von-kunstlich-generiertem-code-profitieren</link><pubDate>Tue, 15 Jul 25 06:29:24 +0000</pubDate><description>Vibe-Coding mit KI-Tools wie GitHub Copilot spart Zeit bei wiederkehrenden Aufgaben wie API-Integrationen, UI-Komponenten und Legacy-Code-Migration. Erfahre, welche Projekte davon profitieren - und wo du lieber auf menschliche Expertise setzt.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Testset-Leckagen und Dekontamination in der Bewertung von Large Language Models</title><link>https://office-work.net/testset-leckagen-und-dekontamination-in-der-bewertung-von-large-language-models</link><pubDate>Mon, 07 Jul 25 07:05:53 +0000</pubDate><description>Testset-Leckagen verfälschen die Leistungsmessung von LLMs, indem Trainingsdaten Benchmark-Fragen enthalten. Decontamination ist der einzige Weg, echte Fähigkeiten zu messen - nicht Auswendiglernen.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Optimierer für Large Language Models: AdamW, Adafactor und Lion im Vergleich</title><link>https://office-work.net/optimierer-fur-large-language-models-adamw-adafactor-und-lion-im-vergleich</link><pubDate>Mon, 30 Jun 25 10:51:05 +0000</pubDate><description>AdamW, Adafactor und Lion sind die wichtigsten Optimierer für Large Language Models. Jeder hat Vor- und Nachteile bei Speicher, Geschwindigkeit und Genauigkeit. Hier erfährst du, welcher für dich der richtige ist.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Urs Felber: Der Mann, der die Schweizer Möbelindustrie veränderte</title><link>https://office-work.net/aktuelles/meldungen/announcement-detail/datum////schweizer-moebelpionier-verstorben/</link><pubDate>Tue, 06 Nov 90 15:58:01 +0000</pubDate><description>Urs Felber war der stillen Kraft hinter einigen der wichtigsten Möbel der modernen Designgeschichte. Mit Fokus auf Funktionalität, Langlebigkeit und menschzentriertes Design veränderte er die Schweizer Möbelindustrie für immer.</description><category>Wohnen und Design</category></item> <item><title>Fontana Arte: Die Geschichte und die besten Lampen der italienischen Lichtdesign-Legende</title><link>https://office-work.net/nc/aktuelles/meldungen/announcement-detail/datum////museum-fuer-angewandte-kunst-koeln-zeigt-architektenmoebel/</link><pubDate>Sat, 21 Oct 72 21:54:24 +0000</pubDate><description>Fontana Arte ist eine italienische Design-Legende, die seit 1932 handgefertigte Leuchten aus Glas und Messing herstellt. Bekannt für ikonische Entwürfe von Gio Ponti und Carlo Scarpa, vereint die Marke Kunst, Handwerk und zeitloses Lichtdesign.</description><category>Wohnen und Design</category></item></channel></rss>