<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"><title>KI fürs Büro</title><link href="https://office-work.net/"/><updated>2025-12-12T20:41:43+00:00</updated><id>https://office-work.net/</id><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author><entry><title>Deployment-Pipelines von Vibe-Coding-Plattformen in die Produktions-Cloud</title><link href="https://office-work.net/deployment-pipelines-von-vibe-coding-plattformen-in-die-produktions-cloud"/><summary>Vibe Coding macht Deployment einfach: Mit KI aus Texten Apps generieren und in Sekunden online stellen. Doch wie sicher ist das? Wir vergleichen Vercel, Netlify und Cloudflare Workers - und zeigen, wie du Risiken vermeidest.</summary><updated>2025-12-12T20:41:43+00:00</updated><published>2025-12-12T20:41:43+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Human-in-the-Loop-Überprüfung für generative KI: Fehler vor Nutzern abfangen</title><link href="https://office-work.net/human-in-the-loop-uberprufung-fur-generative-ki-fehler-vor-nutzern-abfangen"/><summary>Human-in-the-Loop-Überprüfung fängt gefährliche KI-Halluzinationen ab, bevor Nutzer sie sehen. Erfahren Sie, wie sie funktioniert, wo sie sinnvoll ist - und warum sie oft scheitert.</summary><updated>2025-12-11T11:00:10+00:00</updated><published>2025-12-11T11:00:10+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Prompt-Bibliotheken für Generative AI: Governance, Versionierung und Best Practices</title><link href="https://office-work.net/prompt-bibliotheken-fur-generative-ai-governance-versionierung-und-best-practices"/><summary>Prompt-Bibliotheken für Generative AI sparen Zeit und verbessern Ergebnisse. Erfahre, wie du sie mit Versionierung, Governance und bewährten Praktiken effektiv nutzt - und warum sie für Unternehmen unverzichtbar werden.</summary><updated>2025-12-10T14:32:28+00:00</updated><published>2025-12-10T14:32:28+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Energieeffizienz bei der Training von Generativer KI: Sparsamkeit, Pruning und Low-Rank-Methoden</title><link href="https://office-work.net/energieeffizienz-bei-der-training-von-generativer-ki-sparsamkeit-pruning-und-low-rank-methoden"/><summary>Sparsamkeit, Pruning und Low-Rank-Methoden senken den Energieverbrauch von KI-Trainings um bis zu 80 % - ohne Genauigkeitsverlust. Erfahre, wie sie funktionieren und warum sie die Zukunft der nachhaltigen KI sind.</summary><updated>2025-11-26T20:12:42+00:00</updated><published>2025-11-26T20:12:42+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>KPIs und Dashboards zur Überwachung der Gesundheit von Large Language Models</title><link href="https://office-work.net/kpis-und-dashboards-zur-uberwachung-der-gesundheit-von-large-language-models"/><summary>KPIs und Dashboards zur Überwachung von Large Language Models helfen, Halluzinationen, hohe Latenz und Kostensteigerungen zu erkennen. Erfahren Sie, welche Messwerte in Medizin, Finanzen und Kundenservice entscheidend sind und wie Sie ein funktionierendes Monitoring aufbauen.</summary><updated>2025-11-25T18:23:53+00:00</updated><published>2025-11-25T18:23:53+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Private Prompt Templates: So schützen Sie Ihre KI vor Datenlecks bei der Inferenz</title><link href="https://office-work.net/private-prompt-templates-so-schutzen-sie-ihre-ki-vor-datenlecks-bei-der-inferenz"/><summary>Private Prompt Templates können sensible Daten wie API-Schlüssel oder Benutzerrechte enthalten - und werden von Angreifern ausgelesen. Erfahren Sie, wie Sie Inference-Time Data Leakage verhindern und Ihre KI sicher nutzen.</summary><updated>2025-11-19T01:54:26+00:00</updated><published>2025-11-19T01:54:26+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Vorlagenbasierte Prompts zur Reduzierung von Halluzinationen bei Unternehmensdaten</title><link href="https://office-work.net/vorlagenbasierte-prompts-zur-reduzierung-von-halluzinationen-bei-unternehmensdaten"/><summary>Vorlagenbasierte Prompts reduzieren Halluzinationen von LLMs bei Unternehmensdaten von 30 % auf unter 5 %. Erfahren Sie, wie strukturierte Anweisungen, Quellenverweise und RAG-Integration Faktenkontrolle ermöglichen - ohne teure Modelle.</summary><updated>2025-11-01T22:45:12+00:00</updated><published>2025-11-01T22:45:12+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Methoden zur Minderung von Bias in großen Sprachmodellen: Daten und Training</title><link href="https://office-work.net/methoden-zur-minderung-von-bias-in-grossen-sprachmodellen-daten-und-training"/><summary>Erfahre, wie du Bias in großen Sprachmodellen durch Datenanreicherung, Trainingstechniken und Post-Processing reduzierst - mit konkreten Zahlen, Vergleichen und praktischen Schritten für den Alltag.</summary><updated>2025-10-17T21:50:00+00:00</updated><published>2025-10-17T21:50:00+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Scheduling-Strategien zur Maximierung der Auslastung bei der Skalierung von LLMs</title><link href="https://office-work.net/scheduling-strategien-zur-maximierung-der-auslastung-bei-der-skalierung-von-llms"/><summary>Effizientes Scheduling ist der Schlüssel zur Kostensenkung bei der Skalierung von LLMs. Mit Techniken wie continuous batching, Vorhersagen der Antwortlänge und PagedAttention lässt sich die GPU-Auslastung von 30 % auf über 85 % steigern - und Kosten um bis zu 87 % reduzieren.</summary><updated>2025-10-14T04:52:55+00:00</updated><published>2025-10-14T04:52:55+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Zugriffssteuerung und Audit-Trails für sensible LLM-Interaktionen</title><link href="https://office-work.net/zugriffssteuerung-und-audit-trails-fur-sensible-llm-interaktionen"/><summary>Zugriffssteuerung und Audit-Trails sind essenziell, um sensible Daten in LLM-Systemen zu schützen. Erfahren Sie, wie Unternehmen Datenlecks verhindern, Compliance erfüllen und Sicherheitsvorfälle nachvollziehen können.</summary><updated>2025-10-13T09:27:36+00:00</updated><published>2025-10-13T09:27:36+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Statistische NLP vs neuronale NLP: Warum Large Language Models das Spiel komplett verändert haben</title><link href="https://office-work.net/statistische-nlp-vs-neuronale-nlp-warum-large-language-models-das-spiel-komplett-verandert-haben"/><summary>Statistische NLP basierte auf Wahrscheinlichkeiten und Regeln - neuronale NLP mit LLMs versteht Kontext und Nuancen. Warum Large Language Models die Sprachverarbeitung revolutioniert haben und wann du welchen Ansatz noch nutzen solltest.</summary><updated>2025-09-27T05:46:39+00:00</updated><published>2025-09-27T05:46:39+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Multi-Turn-Gespräche mit großen Sprachmodellen: So behalten Sie den Überblick</title><link href="https://office-work.net/multi-turn-gesprache-mit-grossen-sprachmodellen-so-behalten-sie-den-uberblick"/><summary>Multi-Turn-Gespräche mit KI-Modellen scheitern oft, weil der Konversationszustand verloren geht. Erfahren Sie, wie Sie mit Loss Masking, Zustandsvariablen und Review-Instruct die Genauigkeit von KI-Dialogen um bis zu 40 % steigern können.</summary><updated>2025-09-15T18:47:18+00:00</updated><published>2025-09-15T18:47:18+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Verlust und Perplexity überwachen: Signale während des LLM-Trainings lesen</title><link href="https://office-work.net/verlust-und-perplexity-uberwachen-signale-wahrend-des-llm-trainings-lesen-1"/><summary>Perplexity und Verlust sind Schlüsselmetriken beim Training von LLMs. Sie zeigen, wie gut ein Modell Sprache vorhersagt - aber sie sind kein Maß für Verständnis. Erfahre, wie du sie richtig liest, wann du aufhören solltest und warum sie allein nicht ausreichen.</summary><updated>2025-09-13T04:51:42+00:00</updated><published>2025-09-13T04:51:42+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Verlust und Perplexity überwachen: Signale während des LLM-Trainings lesen</title><link href="https://office-work.net/verlust-und-perplexity-uberwachen-signale-wahrend-des-llm-trainings-lesen"/><summary>Perplexity und Verlust sind die wichtigsten Signale während des LLM-Trainings. Dieser Leitfaden erklärt, wie du sie richtig misst, interpretierst und von falschen Schlüssen schützt - mit echten Beispielen aus der Praxis.</summary><updated>2025-09-13T04:51:42+00:00</updated><published>2025-09-13T04:51:42+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Modulare KI-Logik: Extrahieren, Isolieren und Vereinfachen für bessere Wartbarkeit</title><link href="https://office-work.net/modulare-ki-logik-extrahieren-isolieren-und-vereinfachen-fur-bessere-wartbarkeit"/><summary>Modulare KI-Logik macht KI wartbar, verständlich und regelkonform. Erfahre, wie du KI-Systeme in spezialisierte Module zerlegst, um Fehler zu reduzieren, Compliance zu erfüllen und Wartungskosten zu senken.</summary><updated>2025-09-11T05:20:59+00:00</updated><published>2025-09-11T05:20:59+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Warum funktionsfähige Vibe-geschriebene Apps kritische Sicherheitslücken verbergen können</title><link href="https://office-work.net/warum-funktionsfahige-vibe-geschriebene-apps-kritische-sicherheitslucken-verbergen-konnen"/><summary>Vibe-Coding macht Softwareentwicklung schnell - aber oft unsicher. KI-generierter Code kann kritische Sicherheitslücken verbergen, die selbst Experten übersehen. Hier sind die häufigsten Risiken und was du dagegen tun kannst.</summary><updated>2025-09-05T02:27:45+00:00</updated><published>2025-09-05T02:27:45+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Hybrid Cloud und On-Prem Strategien für den Einsatz großer Sprachmodelle</title><link href="https://office-work.net/hybrid-cloud-und-on-prem-strategien-fur-den-einsatz-grosser-sprachmodelle"/><summary>Hybrid Cloud und On-Prem Strategien für Large Language Models ermöglichen es Unternehmen, Datenschutz und Rechenleistung zu vereinen. Erfahren Sie, wie sie funktionieren, was sie kosten und warum sie die Zukunft der KI-Infrastruktur sind.</summary><updated>2025-08-22T13:35:51+00:00</updated><published>2025-08-22T13:35:51+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Risikobasierte App-Kategorien: Prototypen, interne Tools und externe Produkte</title><link href="https://office-work.net/risikobasierte-app-kategorien-prototypen-interne-tools-und-externe-produkte"/><summary>Risikobasierte Kategorisierung von Anwendungen hilft Unternehmen, Sicherheitsressourcen gezielt einzusetzen. Prototypen, interne Tools und externe Produkte haben unterschiedliche Risiken - und brauchen unterschiedlichen Schutz.</summary><updated>2025-08-16T08:18:30+00:00</updated><published>2025-08-16T08:18:30+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Regulierungsrahmen für generative KI: Globale Gesetze, Standards und Einhaltung</title><link href="https://office-work.net/regulierungsrahmen-fur-generative-ki-globale-gesetze-standards-und-einhaltung"/><summary>Generative KI braucht klare Regeln. Dieser Artikel erklärt die wichtigsten globalen Gesetze wie den EU AI Act, Chinas strenge Vorgaben und den US-Flickenteppich. Erfahren Sie, wie Unternehmen compliant bleiben und warum Compliance Kosten und Zeit kostet.</summary><updated>2025-08-13T07:50:57+00:00</updated><published>2025-08-13T07:50:57+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>RAG-Pipelines testen und überwachen: Synthetische Abfragen und echter Verkehr</title><link href="https://office-work.net/rag-pipelines-testen-und-uberwachen-synthetische-abfragen-und-echter-verkehr"/><summary>RAG-Pipelines brauchen mehr als synthetische Tests. Erfahre, wie du echten Nutzerverkehr nutzt, um Fehler zu finden, die Tests übersehen. Mit konkreten Metriken, Tools und einem Praxisplan für 2025.</summary><updated>2025-08-06T09:35:59+00:00</updated><published>2025-08-06T09:35:59+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Retrieval-Augmented Generation für KI: Antworten mit verifizierten Quellen verhindern Halluzinationen</title><link href="https://office-work.net/retrieval-augmented-generation-fur-ki-antworten-mit-verifizierten-quellen-verhindern-halluzinationen"/><summary>Retrieval-Augmented Generation (RAG) verhindert Halluzinationen in KI-Systemen, indem Antworten auf verifizierte Dokumente gestützt werden. Erfahren Sie, wie RAG funktioniert, wo es eingesetzt wird und warum es die beste Lösung gegen falsche KI-Aussagen ist.</summary><updated>2025-07-18T02:48:20+00:00</updated><published>2025-07-18T02:48:20+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Model Lifecycle Management: Updates und Abschaltungen bei LLMs im Vergleich</title><link href="https://office-work.net/model-lifecycle-management-updates-und-abschaltungen-bei-llms-im-vergleich"/><summary>LLM-Anbieter wie OpenAI, Google und Meta verwalten Updates und Abschaltungen völlig unterschiedlich. Erfahren Sie, wie Sie Ihr Unternehmen vor unerwarteten Ausfällen schützen und LLMOps richtig umsetzen.</summary><updated>2025-07-17T01:44:54+00:00</updated><published>2025-07-17T01:44:54+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Speicher- und Rechenlast von Transformer-Schichten in produktiven großen Sprachmodellen</title><link href="https://office-work.net/speicher-und-rechenlast-von-transformer-schichten-in-produktiven-grossen-sprachmodellen"/><summary>Speicher- und Rechenlast von Transformer-Schichten bestimmen, ob ein großes Sprachmodell in der Produktion funktioniert. Erfahren Sie, wie KV-Cache, Quantisierung und FlashAttention die Kosten und Leistung beeinflussen.</summary><updated>2025-07-16T01:57:06+00:00</updated><published>2025-07-16T01:57:06+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Wann Vibe-Coding am besten funktioniert: Projekte, die von künstlich generiertem Code profitieren</title><link href="https://office-work.net/wann-vibe-coding-am-besten-funktioniert-projekte-die-von-kunstlich-generiertem-code-profitieren"/><summary>Vibe-Coding mit KI-Tools wie GitHub Copilot spart Zeit bei wiederkehrenden Aufgaben wie API-Integrationen, UI-Komponenten und Legacy-Code-Migration. Erfahre, welche Projekte davon profitieren - und wo du lieber auf menschliche Expertise setzt.</summary><updated>2025-07-15T06:29:24+00:00</updated><published>2025-07-15T06:29:24+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Testset-Leckagen und Dekontamination in der Bewertung von Large Language Models</title><link href="https://office-work.net/testset-leckagen-und-dekontamination-in-der-bewertung-von-large-language-models"/><summary>Testset-Leckagen verfälschen die Leistungsmessung von LLMs, indem Trainingsdaten Benchmark-Fragen enthalten. Decontamination ist der einzige Weg, echte Fähigkeiten zu messen - nicht Auswendiglernen.</summary><updated>2025-07-07T07:05:53+00:00</updated><published>2025-07-07T07:05:53+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Optimierer für Large Language Models: AdamW, Adafactor und Lion im Vergleich</title><link href="https://office-work.net/optimierer-fur-large-language-models-adamw-adafactor-und-lion-im-vergleich"/><summary>AdamW, Adafactor und Lion sind die wichtigsten Optimierer für Large Language Models. Jeder hat Vor- und Nachteile bei Speicher, Geschwindigkeit und Genauigkeit. Hier erfährst du, welcher für dich der richtige ist.</summary><updated>2025-06-30T10:51:05+00:00</updated><published>2025-06-30T10:51:05+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Urs Felber: Der Mann, der die Schweizer Möbelindustrie veränderte</title><link href="https://office-work.net/aktuelles/meldungen/announcement-detail/datum////schweizer-moebelpionier-verstorben/"/><summary>Urs Felber war der stillen Kraft hinter einigen der wichtigsten Möbel der modernen Designgeschichte. Mit Fokus auf Funktionalität, Langlebigkeit und menschzentriertes Design veränderte er die Schweizer Möbelindustrie für immer.</summary><updated>1990-11-06T15:58:01+00:00</updated><published>1990-11-06T15:58:01+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry><entry><title>Fontana Arte: Die Geschichte und die besten Lampen der italienischen Lichtdesign-Legende</title><link href="https://office-work.net/nc/aktuelles/meldungen/announcement-detail/datum////museum-fuer-angewandte-kunst-koeln-zeigt-architektenmoebel/"/><summary>Fontana Arte ist eine italienische Design-Legende, die seit 1932 handgefertigte Leuchten aus Glas und Messing herstellt. Bekannt für ikonische Entwürfe von Gio Ponti und Carlo Scarpa, vereint die Marke Kunst, Handwerk und zeitloses Lichtdesign.</summary><updated>1972-10-21T21:54:24+00:00</updated><published>1972-10-21T21:54:24+00:00</published><category>Wohnen und Design</category><author><name>Nikki Schröder</name><uri>https://office-work.net/author/nikki-schroder/</uri></author></entry></feed>